Bluebird Sales、Polygraf AIのContent Humanizerでコールドメールの開封率を2.6倍、返信率を3.4倍に

Bluebird Sales（以下、Bluebird）は、Polygraf AIのContent Humanizerをメールの作成と配信の流れに組み込み、AIで下書きしたコールドメールがスパムフィルターに捕まる問題に対処しました。導入後、開封率は6.76%から17.75%に、返信率は1.00%から3.35%に上がり、手作業の編集時間は週8時間から週2時間になりました。同社は、先端技術を扱う企業がエンジニア層に届けるアウトバウンドキャンペーンを支援しています。

導入前：AIらしさがスパム判定の原因に

Bluebirdは、数百万人に一斉に送るのではなく、本格的なソリューションを開発する企業から、エンジニアが本当に関心を持つ内容を届けるキャンペーンを組み立てています。ところが、AIで書いた、またはAIの支援を受けて書いたパーソナライズメールが受信トレイに届かなくなっていました。高度なメールフィルターが、文の構造が一定している、文法が整いすぎている、言い回しが予測しやすいといった、AIで書いた文章の細かな特徴を検出し始めていたためです。内容が役に立つものでも、届かなければキャンペーンの成果とROIは下がります。

メールチームの49%が件名や本文の下書きに生成AIを使っており、2年前の29%から増えています。2023年の受信トレイへの到達率は平均86%で、残りの約7通に1通はスパムに振り分けられるか、ブロックされていました。また、1日に送られる3,470億通のメールのうち46%がスパムに当たり、正当なメールが誤って分類されやすい環境になっています。

導入前の流れは4段階でした。企業属性と技術スタックをもとにエンジニア層を調べて分類し、AIツールで件名と本文を作り、スパム判定の引き金を避けるために1通ずつ手で直し、Bluebirdのマルチチャネルのアウトリーチシステムで配信の順序を組みます。このうち3段階目の手作業の編集は時間がかかるうえに仕上がりにばらつきがあり、直してもなお、スパムフィルターに捕まるメールが多すぎる状態でした。

導入の仕方：送信前の工程に組み込む

Bluebirdは、エンジニアが期待するパーソナライズの価値を保ったまま、この工程を自動化するためにContent Humanizerを採用しました。後付けのツールとして足すのではなく、業務の流れの一部にしています。Content Humanizerは、AIで生成した文章を自然な文章に書き換えるツールです。テキストを貼り付けるか文書をアップロードして使えるほか、APIで業務の流れに組み込むこともできます。

下書きは引き続きAIで作り、見込み客の役職、会社、業界に合わせた内容にします。送信前には全てのメールをContent Humanizerに通し、語調、構文、構成、語の選び方を調整して、スパムフィルターが反応するAIらしさを取り除きます。調整後のメールは自動でシーケンスツールに送られ、フォローアップのメッセージや電話のタスクと組み合わされます。マルチチャネルの流れは崩していません。受信トレイへの到達、開封率、返信率はリアルタイムで追跡し、効果を継続して検証しています。

数字で見た導入効果

開封率は2.6倍、返信率は3.4倍

開封率は6.76%から17.75%に、返信率は1.00%から3.35%に上がりました。それぞれ2.6倍、3.4倍の改善です。受信トレイへの到達率も大きく改善しました。

手作業の編集が週8時間から週2時間に

手作業の編集にかかる時間は週8時間から週2時間になりました。チームの各メンバーがコンテンツを4倍の速さで作れるようになり、毎週6時間を節約しています。人員も仕組みの複雑さも増やさずに、どのキャンペーンも効率と効果が上がりました。

この導入事例からの学び

同社の事例で変わったのは、AIで下書きを作る工程ではなく、送信前の仕上げの工程です。導入の前も後も下書きはAIで作っており、手で直していた工程をContent Humanizerによる自動の工程に置き換え、配信の流れにそのまま組み込みました。

開封率や返信率と並んで、手作業の時間が週8時間から週2時間になった点も見逃せません。AIで作ったメールを人が1通ずつ直す運用をしている組織であれば、その工程を配信の流れの中で自動化できるかどうかが、確認する価値のある論点になります。

出典：Polygraf AI